Revista de Administração Contemporânea

Salami Science na Era do Open Data: Déjà lu e Accountability na Pesquisa em Gestão e Negócios

Wesley Mendes-Da-Silva — 2020-07-02

É explícito o crescimento da quantidade de artigos, decorrentes de pesquisa científica, que diariamente são colocados ao dispor da sociedade por meio de publicação em periódicos científicos. De fato, conforme ilustra a Tabela 1, em 2018 foram publicados aproximadamente 2,6 milhões de artigos científicos, sugerindo uma taxa de crescimento anual ao redor de 3,8% desde 2008. Ao longo desse período, enquanto países economicamente desenvolvidos como os Estados Unidos, Alemanha, Reino Unido e Canadá apresentaram taxas de crescimento anual inferiores à média mundial (0,71%, 1,28%, 0,67% e 1,19% respectivamente), observa-se um aumento percentual significativo de publicações nos países de economia emergente – destacando-se o crescimento (anual) da China (7,81%), Índia (10,73%), Rússia (9,88%), Brasil (5,42%) e Irã (10,99%).
Este crescimento é algo muito positivo a priori, dado que a publicação científica continua a ser a melhor forma de validar o conhecimento e de os autores verem os créditos reconhecidos. Contudo, ele impõe um conjunto de custos igualmente crescentes. Destacamos não apenas custos financeiros, mas também custos que costumam ser esquecidos, tais como carga de trabalho cada vez mais onerosa para os avaliadores e alocação de recursos para processar submissões (sim, existe um custo considerável nessas atividades). Colocados em conjunto, e observadas condições de estoque e de fluxo, parece razoável examinar e manter sob observação a sustentabilidade da publicação científica como a conhecemos, especialmente aquela de acesso aberto. O campo de pesquisa em gestão e negócios, assim como demais campos de conhecimento, está sujeito a essas preocupações, e a Revista de Administração Contemporânea (RAC) compartilha essas preocupações.

Um Tutorial Sobre o Uso de Diferenças em Diferenças em Administração, Finanças e Contabilidade

Rafael Felipe Schiozer — 2020-07-02

Contexto: Os métodos que usam experimentos naturais ou quase-experimentos têm se tornado populares na pesquisa em administração. O estimador de diferenças em diferenças (DiD) é possivelmente o mais usado desses métodos. Objetivo: o propósito deste artigo é fornecer um tutorial que sirva como guia prático para pesquisadores que estejam considerando usar experimentos naturais para fazer inferência causal. Métodos: nós discutimos as vantagens, preocupações e testes de validação do DiD. Também fazemos uma aplicação da técnica, na qual discutimos o efeito das garantias governamentais sobre o nível de risco dos bancos, usando a crise financeira de 2008 como experimento natural. Nossa base de dados e o arquivo com os comandos do Stata e do R são fornecidos como apêndices on-line. Conclusão: DiD pode ser usado para contornar problemas de endogeneidade quando o tratamento é aleatório.

Tutorial para a Modelagem de Malha Binomial de Opções Reais a partir do Fluxo de Caixa de Projetos

Naielly Lopes Marques — 2020-07-06

Contexto: diversos métodos para avaliação de opções reais foram extensivamente estudados e publicados. Mas as árvores binomiais recombinantes, conhecidas como treliças, talvez sejam uma das abordagens mais práticas e intuitivas para modelar incertezas e precificar flexibilidades gerenciais de projetos. Apesar de o modelo de árvore binomial de Cox, Ross e Rubinstein (1979) ser de simples implementação para opções financeiras, essa modelagem para opções reais requer uma abordagem diferente, como a proposta por Copeland e Antikarov (2001), que considera os fluxos de caixa do projeto como dividendos. Objetivo: neste tutorial, propomos um código em software aberto com diretrizes intuitivas para ajudar pesquisadores e profissionais a modelar malhas binomiais de opções reais a partir de fluxos de caixa de projetos. Método: nosso código considera a estimativa correta da volatilidade do projeto, a modelagem do rendimento de dividendos e a construção da treliça. Resultados: os resultados mostram como as opções reais podem afetar o valor de projetos. Conclusões: como contribuição, este tutorial fornece um mecanismo simples para analisar oportunidades de investimento em projetos que possuem incerteza e flexibilidade.

Um Tutorial sobre Modelos Garch no R

Marcelo Scherer Perlin — 2020-07-22

Contexto: a modelagem de volatilidade é uma técnica avançada em econometria financeira, com diversas aplicações em pesquisa acadêmica. Objetivo: neste artigo tutorial abordaremos o tópico da modelagem de volatilidade na plataforma R. Discutiremos a lógica subjacente dos modelos GARCH, seus processos de representação e estimação, juntamente com um exemplo descritivo de uma aplicação no mundo real. Métodos: usamos um modelo GARCH para investigar quanto tempo levará, após a última crise, para que o índice Ibovespa volte a atingir seu pico histórico mais uma vez. Os dados empíricos cobrem o período entre os anos 2000 e 2020, incluindo a crise financeira de 2009 e o episódio atual de 2020 da pandemia do COVID-19. Conclusão: de acordo com nosso modelo GARCH, as chances de o Ibovespa atingir o seu pico passam de 50% um ano e seis meses após junho de 2020. Todos os dados e códigos R usados para produzir este tutorial estão disponíveis gratuitamente na internet e todos os resultados podem ser facilmente replicados.

Mapeando Esquemas da Cultura Organizacional por Meio da Análise de Classes Correlacionais: Um Tutorial

Luciano Rossoni — 2020-07-29

Contexto: a cultura organizacional, mesmo quando vista como significados compartilhados, tende a ser investigada a partir do grau de consenso organizacional. Todavia, compartilhar significados não implica dizer que as opiniões são as mesmas. Pelo contrário, pode haver concordância em quais elementos culturais são relevantes, mesmo que as opiniões divirjam. Isso remete à possibilidade de indivíduos compartilharem esquemas culturais mesmo que discordem das respostas. Objetivo: nosso objetivo é mapear os esquemas culturais compartilhados por meio de uma escala de valores organizacionais adaptada ao contexto brasileiro, a partir de uma survey com 207 trabalhadores de diferentes companhias. Método: avanços recentes no campo da cognição cultural permitiram, neste artigo tutorial, mapear os esquemas da cultura organizacional por meio da análise de classes correlacionais. Tal método divide a amostra em classes esquemáticas, elencando os respondentes por meio do grau de dependência linear entre respostas em um questionário, e não pela concordância. Resultados: os resultados apontam para duas classes distintas de esquemas (reativos e resilientes), que condicionam o efeito de atitudes e da estrutura organizacional na valorização e satisfação dos funcionários. Conclusões: além de fornecermos um tutorial de uso da técnica, nós apontamos sua relevância para os estudos sobre cultura organizacional.